Weniger suchen.
Mehr erledigen.

Die Antwort im Vertrag finden. Das nächste Kundengespräch vorbereiten. Eine wiederkehrende Auswertung erledigen lassen. Kivanto bringt Ihr Wissen und Ihre Arbeit zusammen – mit KI, die auf Ihre Unterlagen zugreifen kann.

Ihr Wissen. Ihre Abläufe. Auf Ihrer Infrastruktur.

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Kivanto Solo · Kostenlos für Ihren Rechner

> kivanto / ein arbeitsplatz für ihr wissen

[01] Antworten findenmit Belegen

[02] Kunden betreuenmit Überblick

[03] Zusammenhänge sehenmit Quellen

[04] Routinen vorbereitenmit Zeitplan

[05] Inhalte erstellenmit passenden Modellen

> basis: ihr unternehmenswissen_

Kommt Ihnen das bekannt vor?

01Die passende Information liegt irgendwo zwischen Laufwerk, Dokumentenablage und CRM.
02Vor dem Kundengespräch fehlen die letzte Zusage, die passende Unterlage oder der nächste Schritt.
03Wiederkehrende Zusammenfassungen, Notizen und Nachfassaufgaben beginnen jedes Mal von vorn.
04Ihre KI kennt die Frage, aber ihr fehlen die Unterlagen und der Zusammenhang.

Aus vorhandenem Wissen wird der nächste Arbeitsschritt.

Welche Zusage steht im Angebot? Wer gehört zum Projekt? Und welche Quelle belegt die Antwort?

Dokumente, Kontakte und Zusammenhänge in einer Plattform.

Kivanto im Arbeitsalltag

Was möchten Sie heute erledigen?

Beginnen Sie mit einer Frage oder einer Aufgabe. Ihre Dokumente, Kundeninformationen und angebundenen Werkzeuge liefern den Zusammenhang.

Mit einer Frage weiterkommen.

„Was haben wir vereinbart – und wo steht das?“

Fragen Sie Ihre Unterlagen, statt Ordner einzeln zu durchsuchen. Kivanto verbindet Suche und Chat: Sie erhalten eine Antwort mit Fundstellen und können direkt im Original nachlesen. So bereiten Sie ein Gespräch vor oder arbeiten sich in ein Thema ein.

Auch mit einer Datei, einem Scan oder einer Aufnahme starten

Ziehen Sie ein PDF, Word-Dokument, eine Excel-Datei oder Präsentation in den Chat und stellen Sie Ihre Frage dazu. Bilder und gescannte PDFs werden mit einem eingerichteten Bilderkennungsmodell gelesen, Audioaufnahmen mit einem Transkriptionsmodell in Text umgewandelt. Sie entscheiden, ob ein Anhang im Gespräch bleibt oder als Projektwissen wiederverwendet wird.

Bei wichtigen Aussagen können Sie mit „Gründlich“ zusätzliche Prüfungen an den Originalquellen anfordern. Belege, Widersprüche und offene Punkte werden sichtbar. Rechenaufgaben kann der Agent mit einem lokalen Rechner bearbeiten. Die fachliche Bewertung einer Antwort bleibt bei Ihnen.

Wenn eigene Unterlagen nicht ausreichen, ergänzt die freigegebene Webrecherche externe Quellen. Sie wird für den jeweiligen Einsatz eingerichtet; dabei gehen Suchanfragen an externe Dienste. Gespräche lassen sich später wieder öffnen und im berechtigten Team zum Lesen oder Weiterarbeiten teilen.

Änderungen mit ihren Folgen verstehen.

„Wenn dieser Lieferant ausfällt, was hängt daran?“

Sehen Sie, wie Personen, Unternehmen, Projekte und Dokumente zusammenhängen. Die Auswirkungsanalyse folgt erfassten Abhängigkeiten und zeigt potenziell betroffene Objekte samt Belegpfad. So wissen Sie, wo Sie zuerst genauer hinsehen sollten.

Von einer Verbindung zur belegten Aussage gelangen

Im Wissensgraphen wechseln Sie von einem Begriff zu seinen Beziehungen und weiter zur passenden Textstelle. Eigene Begriffe und Beziehungstypen helfen, das Wissen Ihrer Branche abzubilden. Fachlich geprüfte Ergänzungen und strukturierte Exporte unterstützen die weitere Nutzung.

Die Analyse zeigt mögliche Abhängigkeiten aus dem sichtbaren, indexierten Wissen. Sie sagt keinen tatsächlichen Schaden voraus. Ob Lagerbestände, Alternativen oder andere Vereinbarungen eine Auswirkung abfangen, prüfen Sie anhand der konkreten Situation.

Beim nächsten Kundengespräch vorbereitet sein.

„Was ist offen, was wurde zugesagt und wer kümmert sich?“

Öffnen Sie die Kundenakte und finden Sie Kontakte, Verkaufschancen, Aufgaben, Notizen und zugehörige Dokumente zusammen. Der nächste Schritt bleibt am Vorgang sichtbar. Persönliche Ansichten und Vertriebsübersichten helfen Ihnen, die heutige Arbeit zu priorisieren.

Kundenarbeit an Ihre Abläufe und vorhandenen Systeme anpassen

Ordnen Sie Verkaufschancen auf einem Board oder in einer Tabelle. Eigene Vertriebsphasen, Felder, Filter, Listen und dynamische Kontaktgruppen bilden Ihre Arbeitsweise ab. Anhänge und Änderungshistorie bleiben in der Kundenakte. Im Chat können Sie CRM-Daten abfragen und Änderungen zur Freigabe vorbereiten lassen.

Ein eingerichteter Microsoft-365-Abgleich übernimmt Mail-Betreff, Vorschau und Termine als Aktivitäten. Brevo-Kampagnenberichte machen verfügbare Versand- und Reaktionszahlen sichtbar. Twenty-Daten lassen sich mit Feldzuordnung übernehmen; Konflikte werden geprüft und unterstützte Änderungen vor dem Rückschreiben angezeigt. Zugänge und Berechtigungen richten wir für Ihre tatsächlichen Konten ein.

CRM-Workflows können bei einer Änderung eine Folgeaufgabe oder Notiz anlegen, eine Vertriebsphase setzen oder einen Mail-Entwurf vorbereiten. Bedingungen und Wartezeiten bestimmen den Ablauf; ein Testlauf zeigt die geplanten Schritte. Mail-Entwürfe öffnen Sie zum Versand in Ihrem Mailprogramm.

Wiederkehrende Fragen einmal vorbereiten.

„Fasse mir jeden Montag den Stand dieses Projekts zusammen.“

Speichern Sie einen Arbeitsauftrag als Routine. Kivanto führt ihn zum gewählten Zeitpunkt aus und legt das Ergebnis als Gespräch ab. Sie öffnen die Auswertung, prüfen ihre Quellen und arbeiten direkt daran weiter.

Zeitpläne und Ereignisse für Ihren Alltag nutzen

Starten Sie einmalig, stündlich, täglich, an Werktagen oder wöchentlich – mit Ihrer Zeitzone. Routinen lassen sich auch aus dem Chat zur Freigabe vorbereiten, manuell starten und pausieren. Der Verlauf zeigt Ergebnisse und fehlgeschlagene Läufe.

Ereignisse aus angebundenen Systemen können eine Routine über einen Webhook auslösen. Dafür muss die Kivanto-Instanz für den Absender erreichbar sein. Für alle Routinen gilt: Kivanto muss laufen; das Browserfenster darf geschlossen sein. Erforderliche Freigaben für vorgeschlagene Aktionen bleiben bestehen.

Aus einer Idee verwendbares Material machen.

„Ein Bild für den Beitrag, eine Stimme für den Text.“

Erstellen Sie im Medien-Studio Bilder, gesprochene Texte und Audio mit den dafür eingerichteten Modellen. Aus einer hochgeladenen Aufnahme gewinnen Sie ein Transkript. Ergebnisse können Sie ansehen, anhören und herunterladen.

Modelle passend zum gewünschten Ergebnis wählen

Nutzen Sie geeignete freigegebene Modelle etwa über OpenAI-kompatible Dienste, fal.ai oder Higgsfield. Welche Bild-, Audio- und Sprachfunktionen verfügbar sind, hängt vom eingerichteten Modell ab. Eigene Aufträge und fertige Ergebnisse finden Sie in Ihrem persönlichen Verlauf.

An externe Anbieter übergebene Texte oder Dateien werden dort verarbeitet und können Kosten verursachen. Das Medien-Studio erzeugt derzeit keine Videos; Transkription arbeitet mit hochgeladenen Dateien.

Wissen direkt in die Arbeit mit KI mitnehmen.

„Nutze unsere Unterlagen und bereite den nächsten Schritt vor.“

Verbinden Sie Ihre KI-Assistenten mit dem freigegebenen Projektwissen. So können sie Informationen nachschlagen und mit passenden Rechten Dateien oder CRM-Daten bearbeiten. Im Kivanto-Chat sehen Sie Vorschläge, bevor Sie Änderungen freigeben.

Von Recherche zu Entwürfen und geprüften Codeänderungen

Claude Desktop, Claude Code und Codex können Kivanto über MCP nutzen – eine Schnittstelle für KI-Werkzeuge. Jeder Client erhält eigene, widerrufbare Zugänge. Umgekehrt kann der Kivanto-Agent lesende Werkzeuge eingerichteter MCP-Verbindungen abfragen und Ergebnisse für Ihre Frage zusammenführen.

Lassen Sie eine Notiz, eine strukturierte Auswertung oder eine neue Textdatei als Entwurf vorbereiten. Für Entwicklungsaufgaben kann der Projektagent Code suchen, Git-Änderungen lesen und konkrete Dateiänderungen vorschlagen. Freigegebene Tests und Builds laufen bei eingerichtetem Runner in einer isolierten Projektkopie.

Eigene Schnittstellen und Erweiterungen können Ihre Fachabläufe ergänzen. Welche Daten und Aktionen zugänglich sind, wird bei der Einrichtung festgelegt; ein verbundener KI-Client erhält damit keinen pauschalen Zugriff auf alle Projekte.

Vorschau auf kommende Versionen

Vom Auftrag zum Ergebnis.

Diese neuen Möglichkeiten sind bereits im aktuellen Entwicklungsstand umgesetzt. Sie gehören noch nicht zum bestätigten stabilen Download. Für Ihren Einsatz stimmen wir die passende Version und Einrichtung ab.

Vom Gespräch zum fertigen Dokument.

„Mach daraus einen Bericht und aktualisiere die Budgettabelle.“

Lassen Sie Word-Dokumente und Excel-Tabellen direkt im Chat vorbereiten oder gezielt ändern. Prüfen Sie Inhalt und Änderungsvorschlag, geben Sie die Datei frei und arbeiten Sie damit weiter. Das Übertragen einzelner Antworten in ein Dokument entfällt.

Was Sie vor der Freigabe sehen

Word unterstützt Texte, Überschriften und Tabellen; in Excel lassen sich Zellen, Formeln und Tabellenblätter bearbeiten. Inhaltsvorschauen zeigen den Entwurf und die geplanten Änderungen. HTML-Entwürfe können Sie als gestaltete Seite ansehen.

Die Dateibearbeitung läuft lokal und benötigt keine Office-Installation. Das gewählte KI-Modell kann weiterhin ein externer Dienst sein. Die Vorschau bildet kein druckgetreues Office-Layout ab; neue Excel-Formeln werden erst beim Öffnen in Excel berechnet.

Eine Aufgabe übergeben und im Gespräch bleiben.

„Setze diese Änderung im Projekt um und zeige mir den Fortschritt.“

Starten Sie OpenCode-Aufgaben direkt im Kivanto-Chat. Der Agent erhält Ihren Auftrag, den Gesprächskontext und passende Anhänge. Sie verfolgen seine Schritte, beantworten Rückfragen und entscheiden über angeforderte Freigaben, ohne für die Abstimmung das Fenster zu wechseln.

Den eigenen Assistenten mit Projektwissen verbinden

Die direkte Ausführung setzt Kivanto Solo, einen lokalen Projektordner und ein eingerichtetes OpenCode voraus. OpenCode verwendet seine eigenen Modelle, Werkzeuge und Berechtigungen; Änderungen erfolgen direkt im Projektordner. Beim Stoppen bleiben bereits ausgeführte Änderungen erhalten. Externe Agent-Aufgaben lassen sich noch nicht als Routine planen.

Wenn Sie in Ihrem bisherigen Assistenten arbeiten möchten, können Sie OpenCode und Pi Agent mit Unterstützung bei der Einrichtung an Kivanto anbinden. Für Cline gibt es eine manuelle Verbindung; Claude und Codex bleiben ebenfalls nutzbar. Diese Anbindung an Projektwissen ist unabhängig von der direkten OpenCode-Ausführung im Chat. Jeder Zugang lässt sich einzeln widerrufen.

Wiederkehrende Entscheidungen mit eigenen Beispielen vorbereiten.

„Welche Vorgänge sollten wir uns zuerst ansehen?“

Nutzen Sie fachlich bestätigte Beispiele, um Dokumentarten zu unterscheiden und Hinweise auf Verkaufschancen, Kundenrisiken oder mögliche Projektverzögerungen zu gewinnen. Lokale Spezialmodelle unterstützen die Vorauswahl. Ihr Team prüft die Hinweise und entscheidet über den nächsten Schritt.

Mit eigenen Daten lernen und Ergebnisse prüfen

Unter „Lernen & Modelle“ sammeln Sie bestätigte Beispiele, trainieren Modelle und vergleichen ihre Ergebnisse. Eine Aktivierung setzt getrennte Trainings- und Prüfdaten sowie bestandene Qualitätsprüfungen voraus. Ohne passende Beispiele gibt es kein trainiertes Modell für Ihre Aufgabe.

Training und Ausführung dieser Spezialmodelle erfolgen lokal. Sie können auch Dokumentinhalte, Beziehungen und eng begrenzte Quellenprüfungen unterstützen. Geeignete einfache Rechen- und Wissensabfragen kommen ohne generativen Modellaufruf aus; andere Fragen nutzen weiterhin das eingerichtete Sprachmodell.

Hinweise sind keine zugesicherten Vorhersagen oder tatsächlichen Abschlusswahrscheinlichkeiten. Vorgeschlagene Beziehungen werden nicht ungeprüft als Fakten übernommen. Bestätigte Trainingsbeispiele werden separat gespeichert und müssen bei einer späteren Datenlöschung berücksichtigt werden.

Das Modell nach Aufgabe und Budget wählen.

„Welches Modell passt zu dieser Arbeit – und was kostet die Nutzung?“

Vergleichen Sie lokale Modelle und eingerichtete Anbieter an einem Ort. Wo der Anbieter die Angaben liefert, sehen Sie Modellinformationen und Tokenpreise bereits bei der Auswahl. So können Sie die Eignung und die voraussichtlichen Kosten besser abwägen.

Anbieterwahl und Kostenschätzung nachvollziehen

Einrichtungsvorlagen unterstützen europäische und internationale Anbieter sowie lokale Modellserver. Verfügbare Kontextgrößen und Preise lassen sich bei unterstützten Anbietern abrufen. Bei anderen Angeboten tragen Sie Modell und Preise selbst ein. Die benötigten Fähigkeiten werden für jedes Modell festgelegt.

Der Unternehmenssitz eines Anbieters sagt noch nichts über den Verarbeitungsort Ihrer Anfrage aus; maßgeblich sind der gewählte Dienst und Ihr Vertrag. Preisangaben und das Verbrauchs-Dashboard helfen bei der Einschätzung, ersetzen aber keine Abrechnung. Fehlende Preise werden nicht als kostenlose Nutzung gewertet.

Wissen verbinden. Zusammenhänge verstehen.

Mit Ihren Unterlagen anfangen. Gemeinsam weiterarbeiten.

Starten Sie allein mit Kivanto Solo oder richten Sie eine gemeinsame Instanz für Ihr Team ein. Sie bestimmen, welches Wissen einfließt und wer damit arbeiten darf.

Vorhandenes Wissen weiterverwenden.

Beginnen Sie mit einem Ordner, Ihren Projektdateien oder einer angebundenen Ablage. Laden Sie mehrere Dateien hoch, ordnen Sie sie im Dateibrowser und öffnen Sie Fundstellen direkt in der Vorschau.

Welche Quellen lassen sich nutzen?

Lokale Ordner, eingebundene Netzlaufwerke, Paperless-Archive, Calibre-Bibliotheken und ZIM-Nachschlagewerke lassen sich als Quellen einrichten. Ein lokaler Quellordner wird lesend importiert; neue Änderungen übernehmen Sie durch Synchronisieren. Über MCP sind unter anderem Anbieterprofile für HubSpot, Pipedrive, Monday.com, Brevo und Composio vorhanden. Konten, Freigaben und verfügbare Lesewerkzeuge werden je Anbindung geprüft.

Wissen teilen, ohne alles freizugeben.

Organisieren Sie die Zusammenarbeit nach Projekten. Geben Sie einem Kollegen Zugriff auf die benötigten Unterlagen oder teilen Sie ein Gespräch zum Lesen und Fortsetzen. Persönliche Bereiche bleiben getrennt.

Wie funktioniert der Einstieg im Unternehmen?

Die Server-Edition unterstützt gemeinsame Nutzung mit Rollen und Lese-/Schreibrechten. Bestehende Microsoft- oder LDAP-Anmeldungen können über die eingerichtete zentrale Anmeldung angebunden werden. Solo bleibt die kostenlose Ausgabe für eine Person auf ihrem eigenen Rechner. Beide Oberflächen sind auf Deutsch und Englisch nutzbar.

Das passende KI-Modell einsetzen.

Wählen Sie aus den freigegebenen Modellen das passende für Ihre Aufgabe. Sie können lokal arbeiten oder einen externen Anbieter einrichten. Für Bilder, Audio und Texterkennung wählen Sie gezielt dafür geeignete Modelle.

Was bedeutet das für Daten und Kosten?

Bei externen Modellen verlassen die für die Anfrage benötigten Inhalte Ihre Instanz. Das persönliche Verbrauchs-Dashboard zeigt verfügbare Chat-Tokenzahlen und Kostenschätzungen nach hinterlegten Modellpreisen, bis hin zu einzelnen Aufrufen. Medienerzeugung und weitere externe Dienste sind darin nicht vollständig enthalten. Fehlende Messwerte werden als nicht verfügbar angezeigt.

Mit einer überschaubaren Aufgabe starten.

Installieren Sie Kivanto Solo für Windows, Mac oder Linux und folgen Sie der Einrichtung. Wählen Sie einen KI-Anbieter und nehmen Sie Ihre ersten Unterlagen dazu. Für den Einsatz im Team begleiten wir Einrichtung, Datenanbindung und Einführung.

Wie bleibt die Einrichtung in Ihrer Hand?

Die Desktop-Pakete enthalten die benötigte Laufzeit und eine lokale Datenbank. Über das Statussymbol starten und beenden Sie Kivanto und öffnen die Modelleinstellungen erneut. Im Unternehmen läuft die gemeinsame Instanz auf Ihrer Infrastruktur; Datenübernahme, Sicherung und passende Betriebsabläufe werden bei der Einrichtung abgestimmt.

Ihren Arbeitsablauf besprechen

Verantwortung im Alltag nachvollziehbar machen.

Wenn ein Zugriff geprüft oder eine Datenschutzanfrage bearbeitet werden muss, brauchen Sie nachvollziehbare Unterlagen. Kivanto hilft Ihnen, Vorgänge zu prüfen und Entscheidungen vorzubereiten.

Bei Rückfragen den Vorgang nachvollziehen.

Prüfen Sie, wer wann einen Projektzugriff angefragt hat und ob er erlaubt wurde. Aufgezeichnete Antwort-, Recherche- und Einstellungsereignisse ergänzen die Sicht. Filter und CSV-/JSON-Exporte helfen, die relevanten Einträge für eine Prüfung zusammenzustellen.

Datenschutzanfragen geordnet vorbereiten.

Halten Sie Zuständigkeit, Frist, Identitätsprüfung und betroffene Datenstellen in einem Vorgang fest. Dokumentieren Sie Ihre Bewertung und exportieren Sie das Prüfungspaket. Die tatsächliche Suche, Auskunft oder Löschung führen Sie gesondert durch.

Freigaben bewusst vergeben.

Projekte, Rollen und Freigaben regeln den Zugang zu Ihrem Wissen. Persönliche Bereiche bleiben getrennt. Auch verbundene KI-Assistenten arbeiten mit zugewiesenen Rechten und widerrufbaren Schlüsseln.

Verarbeitung bewusst einrichten.

Betreiben Sie Kivanto auf Ihrer Infrastruktur und wählen Sie gezielt Ihre Datenquellen und KI-Modelle. Mit lokalen Modellen lässt sich die KI-Verarbeitung im eigenen Umfeld halten. Externe Anbieter werden bewusst eingebunden.

DSGVO im konkreten Einsatz.

Für Ihren Einsatz legen Sie Verarbeitungszwecke, Rechtsgrundlagen, Aufbewahrungs- und Löschfristen sowie erforderliche Vereinbarungen mit Dienstleistern fest. Kivanto liefert technische Funktionen für Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit; die DSGVO-Konformität ergibt sich aus Ihrer Einrichtung und den organisatorischen Abläufen.

DSGVO im Wortlaut ↗

In vier Schritten zu Kivanto

Anwendungsfall klären

Erstgespräch

Wir besprechen, welches Wissen Ihr Team braucht, wo es heute liegt und welche Aufgaben Kivanto unterstützen soll.

Betrieb festlegen

Infrastruktur & Modelle

Gemeinsam legen wir den Installationsort, die KI-Modelle und den Zugang für Ihr Team fest. Daraus entsteht Ihr Angebot.

Wissen anbinden

Quellen & Projekte

Wir richten die vereinbarten Datenquellen, Projekte und Zugriffsrechte ein und prüfen die Ergebnisse mit Ihren Unterlagen.

Im Team starten

Einführung & Übergabe

Ihr Team lernt Suche, Chat und Wissensgraph kennen. Auf Wunsch verbinden wir Ihre KI-Assistenten und begleiten den weiteren Betrieb.

Daniel Schlager, Softwareentwickler und Spezialist für Digitalisierung und KI

Daniel Schlager · Entwickler von Kivanto

Daniel Schlager.
Der Entwickler hinter Kivanto.

Softwareentwickler und Spezialist für Digitalisierung und KI.

Daniel Schlager bringt langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit. Er entwickelt Anwendungen, verbindet bestehende Systeme und begleitet Unternehmen dabei, digitale Prozesse und künstliche Intelligenz in ihren Arbeitsalltag einzubinden.

Von der Softwarearchitektur bis zur Anwendung im Unternehmen.

Mit Kivanto verbindet er diese Erfahrung in einer eigenen Plattform für Unternehmenswissen und KI. Als Entwickler ist er Ihr direkter Ansprechpartner für die technische Umsetzung, die Datenanbindung und den Einsatz in Ihrem Team.

Entwicklung und Einführung aus einer Hand.

Daniel Schlager entwickelt Kivanto in Salzburg und begleitet Sie vom ersten Anwendungsfall über die Einrichtung bis zur Einführung im Team. Mit technischer Erfahrung und einem Blick für die Abläufe in Ihrem Unternehmen.

Mehr über Daniel Schlager ↗

Häufige Fragen

01Wobei hilft mir Kivanto im Arbeitsalltag?+

Kivanto verbindet Ihr Wissen mit den Aufgaben, die Sie damit erledigen möchten: Unterlagen befragen, Aussagen an Quellen prüfen, Abhängigkeiten untersuchen, Kundengespräche vorbereiten, Folgeaufgaben organisieren und wiederkehrende Auswertungen planen. Medien-Studio und KI-Assistenten helfen bei der weiteren Arbeit. Die Instanz läuft auf Ihrer Infrastruktur; Modelle und Verbindungen werden passend zu Ihrem Einsatz eingerichtet.

02Was unterscheidet Kivanto Solo vom Betrieb im Team?+

Kivanto Solo ist kostenlos und für eine Person auf dem eigenen Rechner gedacht, auch für berufliche Nutzung. Für eine gemeinsam genutzte Instanz mit mehreren Personen ist die Kivanto Server-Edition mit einer gesonderten Vereinbarung vorgesehen. Einrichtung, Datenanbindung und Begleitung werden individuell angeboten.

03Wo läuft Kivanto, und wo werden unsere Daten verarbeitet?+

Kivanto läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, lokal auf einem Rechner oder auf einem Unternehmensserver. Für die KI-Verarbeitung können Sie lokale Modelle oder einen externen Modellanbieter konfigurieren. Bei einem externen Anbieter werden die für die Anfrage benötigten Inhalte dorthin übertragen. Die Auswahl der Modelle und Datenquellen wird bei der Einrichtung festgelegt.

04Müssen wir unsere Dateien und bestehenden Systeme ersetzen?+

Sie können mit vorhandenen Ordnern, Netzlaufwerken und unterstützten Dokumentenablagen beginnen. Lokale Quellordner werden lesend importiert und auf Wunsch synchronisiert. MCP-Verbindungen ergänzen lesende Zugriffe auf weitere Dienste. Für Twenty, Microsoft 365 und Brevo gibt es spezielle CRM-Anbindungen mit unterschiedlichem Umfang. Zugänge, Rechte und Datenzuordnung werden für Ihre Konten eingerichtet und geprüft.

05Ändert oder versendet die KI etwas ohne meine Freigabe?+

Im Kivanto-Chat werden Datei- und CRM-Änderungen als Vorschläge zur menschlichen Freigabe vorbereitet. Dasselbe gilt für Codeänderungen und eingerichtete Testbefehle. Ausdrücklich aktivierte CRM-Workflows führen ihre konfigurierten Aktionen automatisch aus. Sie erstellen Mail-Entwürfe, versenden aber keine Nachrichten. Externe KI-Clients arbeiten mit den von Ihnen eingeräumten Rechten und ihren eigenen Freigaberegeln.

06Kann ich meine bisherigen KI-Assistenten weiterverwenden?+

Ja. Beispielsweise können Claude Desktop, Claude Code und Codex über MCP auf freigegebenes Wissen in Kivanto zugreifen. Jeder Client erhält einen eigenen, widerrufbaren Zugang mit festgelegten Rechten. Umgekehrt kann der Kivanto-Agent lesende Werkzeuge eingerichteter MCP-Dienste nutzen. Die Auswahl des Modells in Kivanto legt nicht automatisch fest, welches Modell ein externer Assistent verwendet.

07Kann Kivanto Word- und Excel-Dateien für mich bearbeiten?+

Im aktuellen Entwicklungsstand kann der integrierte Agent DOCX- und XLSX-Dateien erstellen und gezielt ändern. Sie prüfen eine Inhaltsvorschau und die Änderungen, bevor Sie die Datei freigeben. Eine Office-Installation ist für die Bearbeitung nicht nötig. Neue Excel-Formeln werden beim Öffnen in Excel berechnet. Diese Erweiterung ist als Vorschau beschrieben und noch nicht für den stabilen Download bestätigt.

08Lernt Kivanto automatisch aus allen meinen Daten?+

Die neuen lokalen Spezialmodelle werden gezielt mit bestätigten Beispielen trainiert. Sie prüfen die Ergebnisse und aktivieren ein Modell erst nach den vorgesehenen Qualitätsprüfungen. Ein automatisches Training auf allen Unterlagen findet nicht statt. Modelle und Beispiele bleiben an den jeweiligen Nutzer- und Projektkontext gebunden. Dieser Lernbereich gehört zum aktuellen Entwicklungsstand; ein zuverlässiger Einsatz erfordert geeignete eigene Daten.

09Wer kann welche Inhalte sehen?+

Kivanto organisiert Wissen in Projekten mit Mitgliedern und Rollen. Persönliche Bereiche und gemeinsam freigegebene Inhalte werden getrennt. Der Zugriff von KI-Assistenten ist ebenfalls an Nutzerrechte gebunden. Datenquellen und Freigaben werden bei der Einrichtung auf Ihre Teams abgestimmt.

10Arbeiten Routinen auch bei geschlossenem Browser?+

Ja, solange die Kivanto-Instanz läuft. Eine Routine startet zum vereinbarten Zeitpunkt und speichert ihr Ergebnis als Gespräch. Ein ausgeschalteter oder schlafender Rechner wird dafür nicht aufgeweckt. Webhook-Auslöser benötigen eine für den Absender erreichbare Instanz. Freigabepflichtige Aktionen werden auch in Routinen nicht automatisch genehmigt.

11Was kann ich für interne Prüfungen nachweisen?+

Das Audit-Protokoll dokumentiert erlaubte und abgewiesene Projektzugriffe sowie weitere erfasste Antwort-, Recherche- und Einstellungsereignisse. Berechtigte Personen können Einträge filtern und exportieren. Eine Zugriffserlaubnis belegt noch keine vollständig ausgeführte Aktion; das Protokoll ist kein lückenloses, manipulationssicheres Archiv. Datenschutzvorgänge unterstützen die manuelle Vorbereitung einer Entscheidung, führen aber keine automatische Auskunft oder Löschung aus.

12Wie unterstützt Kivanto die DSGVO-Umsetzung?+

Eigener Betrieb, Rollen- und Projektberechtigungen sowie nachvollziehbare Zugriffsentscheidungen unterstützen Ihre technischen und organisatorischen Datenschutzmaßnahmen. Die DSGVO-Konformität hängt zusätzlich von Verarbeitungszwecken, Rechtsgrundlagen, Konfiguration, Dienstleisterverträgen und Aufbewahrungs- und Löschregeln ab. Automatisierte Auskunfts- und Löschabläufe über alle Datenbestände sind aktuell nicht vollständig verfügbar. Audit-Protokolle selbst können personenbezogene Daten enthalten und müssen im Datenschutzkonzept berücksichtigt werden.

13Wie starten wir, und was kostet Kivanto?+

Sie können Kivanto Solo kostenlos herunterladen und als Einzelperson auf Ihrem eigenen Rechner nutzen. Für die zentrale Einrichtung im Unternehmen, Datenanbindung und Begleitung erhalten Sie ein individuelles Angebot. Infrastruktur und gegebenenfalls externe KI-Modelle können zusätzliche Kosten verursachen.

Machen wir Ihr Wissen nutzbar.

Starten Sie kostenlos mit Kivanto Solo auf Ihrem Rechner. Für die Einrichtung im Team und die Anbindung Ihrer Datenquellen unterstützen wir Sie persönlich.

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